training Computer Vision

Deskripsi

Computer Vision untuk Industri merupakan teknologi berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang memungkinkan komputer mengenali, menganalisis, dan memahami informasi visual dari gambar maupun video secara otomatis. Teknologi ini banyak diterapkan dalam berbagai sektor industri untuk mendukung proses inspeksi kualitas, deteksi cacat produk, pengenalan objek, pemantauan proses produksi, hingga otomatisasi sistem berbasis kamera dengan tingkat akurasi yang tinggi.

Pelatihan Computer Vision untuk Industri diselenggarakan untuk meningkatkan kompetensi peserta dalam memahami konsep, metode, dan penerapan teknologi computer vision pada lingkungan industri. Melalui pelatihan ini, peserta diharapkan mampu memahami dasar pengolahan citra, penerapan algoritma computer vision, penggunaan teknologi AI untuk analisis visual, serta mengembangkan solusi yang dapat membantu meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas proses industri.

Materi Pelatihan

  1. Pengenalan Computer Vision dan Artificial Intelligence
  2. Konsep Dasar Pengolahan Citra Digital
  3. Teknik Akuisisi dan Preprocessing Citra
  4. Image Classification dan Object Detection
  5. Segmentasi Citra untuk Kebutuhan Industri
  6. Penerapan Deep Learning pada Computer Vision
  7. Sistem Inspeksi Visual Otomatis
  8. Deteksi Cacat Produk Menggunakan Computer Vision
  9. Integrasi Computer Vision dengan Sistem Industri
  10. Implementasi dan Studi Kasus Computer Vision di Industri

Siapa Pembicara Pelatihan Ini?

Instruktur pelatihan ini adalah instruktur yang berkompeten di bidang Computer Vision untuk Industri atau khususnya dalam training Artificial Intelligence (AI), baik dari kalangan akademisi maupun praktisi. 

Jadwal Pelatihan

  • Batch 1 : 03 – 04 Januari 2026 | 16 – 17 Januari 2026
  • Batch 2 : 06 – 07 Februari 2026 | 20 – 21 Februari 2026
  • Batch 3 : 05 – 06 Maret 2026 | 19 – 20 Maret 2026
  • Batch 4 : 03 – 04 April 2026 | 23 – 24 April 2026
  • Batch 5 : 07 – 08 Mei 2026 | 21 – 22 Mei 2026
  • Batch 6 : 05 – 06 Juni 2026 | 25 – 26 Juni 2026
  • Batch 7 : 09 – 10 Juli 2026 | 23 – 24 Juli 2026 
  • Batch 8 : 06 – 07 Agustus 2026 | 20 – 21 Agustus 2026 
  • Batch 9 : 04 – 05 September 2026 | 18 – 19 September 2026 
  • Batch 10 : 08 – 09 Oktober 2026 | 22 – 23 Oktober 2026
  • Batch 11 : 06 – 07 November 2026 | 26 – 27 November 2026 
  • Batch 12 : 04 – 05 Desember 2026 | 18 – 19 Desember 2026

Biaya Pelatihan

Investasi untuk mengikuti program pelatihan ini dirancang sebanding dengan kualitas materi, kompetensi trainer, serta fasilitas eksklusif yang akan Anda peroleh selama kegiatan berlangsung.

Public Training

Rp 4.500.000 / peserta
(Minimal kuota pelaksanaan:
3 peserta)

In House Training

Biaya pelatihan bersifat fleksibel dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan. Silakan hubungi tim kami untuk mendapatkan penawaran terbaik.

Dokumentasi Pelatihan

Lokasi Pelatihan

Jakarta | Bandung | Yogyakarta | Surabaya

Fasilitas Pelatihan

Harga yang kompetitif dan terpercaya

Trainer yang kompeten di bidangnya

Training Kit Eksklusif

Pelayanan maksimal bagi peserta

City Tour (Opsional)

FAQ Tentang TrainingdiJogja

Q1 : Bagaimana cara mendaftar training Computer Vision untuk Industri 2026?

A1 : Pendaftaran dapat dilakukan melalui website trainingdijogja.com, menghubungi tim marketing melalui No. WhatsApp +62 813-4958-9616 (Arief)/e-mail kami di rajatrainingindo@gmail.com

Q2 : Apakah peserta training mendapatkan sertifikat?

A2 : Setiap peserta yang mengikuti Training Computer Vision untuk Industri terbaik hingga selesai akan memperoleh Sertifikat Training dari trainingdijogja.com

Q3 : Apakah tersedia pelatihan in-house?

A3 : Ya, trainingdijogja.com menyediakan program in-house training yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan, baik dari sisi materi, waktu, maupun metode pelatihan.

Q4 : Berapa lama durasi training?

A4 : Durasi pelatihan umumnya berlangsung selama 1–2 hari, dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan untuk pelatihan in-house, public training, maupun online training.